雲端大模型明明更聰明，我們為什麼還要鑽研 0.8B 和 4B 本機轉寫小模型？
配好提示詞的雲端大模型在複雜混合語境理解、Polish 和 Explain 上全面勝過小模型，且手機端不發燙不耗電。這篇全端復盤聊聊：為了 100% 離線隱私與極低本機延遲，我們是如何訓練出 0.8B 與 4B 專用轉寫小模型、它的能力天花板在哪，以及 PC/Mac 與手機端的功耗硬體邊界。
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平時說話中英文無縫切換，為什麼一到鍵盤打字就卡關？
在腦子裡中英文可以順口連成一句話，可一旦落到鍵盤上，每帶出兩個英文詞或者在英文訊息裡提一個台灣地名，就得停下來切輸入法、盯候選字視窗，原本順暢的表達硬生生卡在半路。
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只想在輸入框裡潤飾一句英文，ChatGPT 卻替我寫了一篇公關稿
為了潤飾一句隨手敲在 Slack 或 LINE 裡的英文切去 ChatGPT，不僅把一句話擴寫成三段客套公文，還順手蓋掉了剪貼簿裡剛複製的錯誤日誌。
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Mac 中英文輸入法總是切錯？我改了這三個設定
在 Terminal 打 git status 變出「ㄍㄧㄊ ㄙㄊㄚㄊㄨㄙ」，在 LINE 想回「好喔」卻噴出一串 cl3ul4。被 Mac 輸入法折騰久了才發現，中英文混打最煩人的是敲鍵盤前根本不知道目前處於什麼狀態。
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中英混打一句話按了六次 Shift，後來我打字乾脆不等候選字視窗了
用了十幾年傳統輸入法，我們早就習慣了每敲兩個詞就低頭看一眼候選字視窗。直到算清自己在一則 LINE 與 Slack 訊息裡按了多少次 Shift 與 Caps Lock，才發現打字和選字根本不該綁在一起。
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