雲端大模型明明更聰明，我們為什麼還要鑽研 0.8B 和 4B 本機轉寫小模型？
配好提示詞的雲端大模型在複雜混合語境理解、Polish 和 Explain 上全面勝過小模型，且手機端不發燙不耗電。這篇全端復盤聊聊：為了 100% 離線隱私與極低本機延遲，我們是如何訓練出 0.8B 與 4B 專用轉寫小模型、它的能力天花板在哪，以及 PC/Mac 與手機端的功耗硬體邊界。
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當初我們天真地以為，把拼音、羅馬音和 Hinglish 塞進同一個轉寫模型順理成章
拼音、羅馬音、Hinglish 和 Arabizi 表面上都在美式鍵盤上敲 26 個英文字母，等真正訓練轉寫模型看錯題本時，才被阿拉伯語拿數字當子音、日文三種文字混排和印地語借詞結結實實上了一課。
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